Wissenschaftlicher Beitrag

Scaling Maturity: A Theoretical Framework for Self-Financed Scaling in Tech Startups

, Unabhängiger Forscher

SSRN-Working-Paper (Preprint). Veröffentlicht am 26. August 2026. Diese Fassung ist nicht peer-reviewed.

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Abstract

This paper introduces Scaling Maturity as a theoretical framework for understanding and achieving sustainable growth in self-financed tech startups. It defines Scaling Maturity as the capability to repeatedly transform growth-induced pressure into precise structural adaptations that stabilize the system before further expansion. The framework consists of three interconnected components: (1) Scaling Maturity as a capability, (2) scaling readiness as an empirical state, and (3) a core sequence (Pressure → Clarity → Small Redesign → Stability → Scaling) as the operational process. Through this triangulation, the framework provides a complete theoretical foundation that distinguishes between growth (proportional expansion) and scaling (leverage-based expansion), offering a systematic approach to scaling that avoids the common pitfalls of premature expansion. The framework addresses a critical gap in entrepreneurship literature by providing a mechanism-based approach to scaling that is specifically tailored to the constraints of self-financed startups operating without external capital.

Schlagwörter und Klassifikation

Schlagwörter: Scaling Maturity, self-financed startups, entrepreneurship, growth vs. scaling, organizational capability, constraint theory, startup scaling

JEL: L26 (Entrepreneurship), M13 (New Firms; Startups), O31 (Innovation and Invention: Processes and Incentives)

Zitierweise

Albrecht, A. (2026). Scaling Maturity: A theoretical framework for self-financed scaling in tech startups (SSRN Working Paper No. 7344681). SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.7344681

Über dieses Paper

Das Paper ist die akademische Darstellung des Scaling-Maturity-Frameworks. Es definiert die Fähigkeit, den Bereitschaftszustand und die Kernsequenz, die das Buch und die praktischen Materialien dann anwenden.

Es ist ein Working Paper auf SSRN, kein Zeitschriftenartikel. SSRN hat die DOI nach der Veröffentlichung vergeben. Eine spätere Zeitschriftenfassung erhielte, falls veröffentlicht, eine eigene DOI. Ein PDF des Preprints vom 24. August 2026 ist auf dieser Seite verfügbar.

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